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过去两年，我一直在重建自己做事的方式。
很多时候，我会问自己：当效率、完美、速度成为主流标准时，我还要不要坚持那些看起来很慢、很笨、甚至有点固执的东西？
最近，我又一次面对这个问题。这次是在用 AI 的时候。
最近我想用 AI 做一件很简单的事。
当大家都在用各种提示词生成复杂、厉害的图像时，我反而想用 AI 去实现设计里最基础的一件事：生成一张白色背景的产品摄影图。
我并不是想开发一个 AI 生图工具。我真正想测试的，是能不能用我自己的语言和思考框架，让 AI 保留我在意的那种真实感。
在这个过程中，我一直反复想一个问题：
当 AI 技术继续发展，未来在视觉、听觉上都难以分辨真假时，真实感到底要怎么被保留下来？
通过这次尝试，我好像慢慢摸到了一点方向。
保留 vs 重拍
"把图中的产品转换成商业拍摄级别的产品图"，可能是最直白的一种 AI 提示词表达。
如果是比较熟悉提示词的进阶用户，往往会写得更细，甚至直接附上成品参考图，让 AI 去"替换"产品。
但不论哪一种，本质上都是在让 AI 生成一张"AI 图"。而在当下的语境里，AI 图更多指的是一种"完美合成图"，它看起来很爽、很高级。
问题在于，当大家都用类似的方式生成高端的商品图时，这些图片很快就充满了一种明显的"AI 味"。它们完美、漂亮，却反而让人产生一种不太可信的感觉。
这并不是我想要的结果。
我不需要完美，我更在意真实感。
所以在提示词设计里，我给自己设了一个几乎是极端的前提：必须保留原产品的物理特性。
也正因为这样，过程中不断出现一种拉扯——
一边是"保留产品真实感"，
另一边是"AI重新把产品拍摄一次"。
前者偏向物理现实，后者偏向AI 生成的视觉优化。
我发现，这件事并不容易。
AI 模型会本能地补全你没有说清楚的部分，把画面推向"更好看"。而我几乎是反着来，我只想要一张干净、普通的棚拍商品图，用作后期设计的高质量素材。
于是，我在提示词系统里不断加入限制，要求 AI 保留真实，而不是追求完成度。
在反复调整语义、寻找到物理与视觉之间的平衡之后，我基本实现了最初的目标：
用 AI 技术，生成一张简单、可信的白底棚拍产品图。
真实感，来自输入
现在回头看，其实并不是我的提示词设计得有多厉害。
更重要的是，我在整个过程中，始终站在一个设计师的角色里，用自己的经验和判断，去设定让 AI 执行的标准。
AI 一键生成的"爽图"当然很强。它甚至可以在几秒钟内，完成我过去要花一周时间打磨的海报。但当输入一个 prompt、输出一张图变成创作的主流程时，它也在压缩创意思考的真实过程，压缩人与人之间沟通的真实感。
所以这次的 AI 试验，我刻意从零开始构思创造，把 AI 当成一个真实的合作对象来沟通。即使面对的是人工智能，我也没有刻意改变自己的表达，而是保持自己一贯的思考和说话风格，把真实的判断输入进去。
这正是我想要的那种真实感。
另一场较量
于是，我又回到了最初的问题：
在 AI 时代，究竟要如何保持真实感？
我现在更倾向于一个答案：关键不在输出，而在输入。
当你的输入是真实的自我表达，带着经验、判断和限制时，它自然会保留一种真实感，也会留下不完美的痕迹。我用真实的知识和经验去约束 AI，最后得到的，是"一张普通但符合我审美标准的图片"，它真实、有品质，但不会喧宾夺主。
而我也逐渐意识到，这并不只是一个技术问题。
在这次试验中，我一直处在一种较量中："保留产品真实感"还是"AI 重新拍一次"。但在更深一层，其实还有另一场更根本的较量：
"保持真实的输入" vs "AI 追求完美的输出"。
AI 会本能地把你的输入优化成它认为最好的样子，这是它的特性。但如果你想保留真实感，就必须有意识地抵抗这种本能。把你的判断、经验、限制，甚至混乱，如实地输入进去。
因此面对 AI，我坚持用自己的判断和表达方式。
保持自己
不是拒绝 AI，而是在使用 AI 的同时，仍然保持自己。
无论你是在做设计、写作、沟通，还是任何需要个人判断的事情，当你的输入是真实的，带着你的经验和标准，AI 的输出才会真正对位，才会逐渐呈现出属于你个人的风格。
这次用 AI 生成一张白底产品图，表面看是一次技术实践，但对我来说，更像是在确认一件事：
当我坚持自己的判断和标准时，我是否还能与 AI 协作，而不是被 AI 带着走？
答案是可以的。
前提是，你必须清楚自己想要什么，以及为什么想要这些。
AI 可以生成完美的图像，但它不会告诉你，有些时候你真正需要的并不是完美。而知道什么时候不需要完美，知道自己真正想要什么，这个判断，始终只能由人来完成。
这次用 AI 的经验，只是又一次确认：我仍然想用自己的方式做事，即使这个世界告诉我有更快、更完美的方法。
也许这就是我一直想保留的，也是有点老套的：面对任何新技术的时候，仍然记得自己是谁，想要什么。
